2023年动漫行业热议AIGC技术，二次元文化面临挑战与机遇

“AIGC很漂亮，但二次元人很失望。”

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作者/ 墨鱼尼亚

本文编辑者为

2023年，动漫界将不再有人讨论元宇宙，而热门话题将是AIGC。

在过去的几个月里，我们先是看到了ChatGPT的“人情味”，然后逐渐发现了它在内容生产方面的巨大潜力。随后，Midjourney、NovelAI等通过人类语言生成图像的工具已投入公测，让用户体验“说就说”的魔力。

AI内容制作的快速发展，延续了去年底关于“漫画、动画、游戏领域的从业者是否会被AI取代”的讨论。随着众多AIGC技术的去中心化和开源，以及国内AIGC公司和中国工具的出现，许多ACG爱好者开始加入AIGC浪潮并跟风。

这些“吃螃蟹的人”最先尝到了滋味，却发现其中不仅有酸、甜、苦、辣、咸，还有迷茫、失落、阵痛。

支持者：报名1999级，最好是赞助商

近年来，二次元群体中流行“OC”的亚文化，即Original Character。艺术家用场景创造图像并进行循环交流。有兴趣的买家将购买套装图像。 。一些买家在购买图像后，还会为图像定制更多的第二代作品，以充实背景。这种行为业内称为“培育”，而投入精力和金钱培育的人称为“培育”。就是“养人”。

小李，一个沉迷于维修的二次元老人，有稳定的工作和收入。每个月，她都会为她购买的 OC 购买新的同人作品。她平均每月花费数千元用于维护。她觉得自己有一份稳定的工作和收入。与别人相比，你绝对不能过着委屈的生活。有一天，小李在B站上看到一段AI绘制二维图的视频。看到这些AI生成的三维画的质量堪比国外画家的作品，她不禁想到并想尝试AIGC来制作更多的二维图片。在创作图片、收获快乐的同时，你还可以与圈内好友一起炫耀你的高科技冲浪速度，同时分享你的收获。

视频网站大量展示AI绘画教程和成果

然而，作为一名IT极客，在观看AIGC教学视频后，她不仅无法创建个人设置图片，还成功使计算机崩溃，无法启动。修电脑的家伙抱怨道：“如果没有一些破坏基础的软件，我不可能把系统做成这样。”小李一度对安装AI绘图工具心存敬畏，甚至放弃了让AIGC帮忙维护。 。

然而第二天，她在朋友圈看到同城朋友分享的AIGC摄影培训招生海报，她感觉又充满了活力。招生海报中提到了 AIGC 教学视频中常用的“中途旅行”和“文森特图片”等词语。课程广告中特别注明是“在线工具”和“网页操作”。如果您分享到朋友圈，就有资格享受早鸟优惠。原本五天的学费高达6888元，现在只需1999元。

和同事们短暂交流后，小李的犹豫就消失了。两人达成一致，一起去线下授课。老师一步步指导。一键生成图片不是梦想。他们力争成为第一批使用AIGC的高科技护理人员。 ，他们一点也不因为交学费而感到难过。

第一天上课，小李整天高兴地听着AIGC的理念和前景。这位自称是国内顶尖AIGC导师的老师给AIGC讲了很多，但对于如何生成内容却只字不提。从第二天开始，首席讲师就再也没有出现过，取而代之的是一位年轻的老师，教大家如何注册和使用免费版的ChatGPT。

小李和ChatGPT聊了整整两天。 ChatGPT 就像她最喜欢的“场景”活了过来。他到处和她聊天，听她抱怨，和她开玩笑，但回想初衷，她用的ChatGPT版本不能生成图片，空和AI，不能GC（生成内容）。

第四天，依旧是一位年轻的老师。他像以前一样教大家如何注册和简单使用Midjourney。看到教室投影屏幕上老师用中途成功生成的风景图片，小李以为自己终于进入了自己想学的内容。重点很重要，但老师说完“今天的课结束了，我们自由练习吧”后就匆匆离开了。

最后一天，老师要求大家用ChatGPT写一个故事，翻译成英文，然后将相应的英文文本复制到Midjourney中画图。课程结束，老师为大家颁发了“AIGC培训结业证书”，并组织学员举着“首届AIGC训练营圆满结束”的横幅合影，大家散去回家。

中途网友生成的图片

一头雾水的小李回到家，越想越不对劲，于是她给培训老师发了一条微信，说她想学的是AIGC生成她想要的图片。老师认真地回答她：“授人以渔，工具已经有了。我在课堂上教过你，现在你要自己多练习！”

她找到了另一个正在研究 AIGC 的同学，想要交流经验。那人告诉她应该学习Stable Diffusion和NovelAI，这些技术可以通过自我训练来产生图像。她在课程中注册的Midjourney和ChatGPT主要是用文字来产生图像。这是两件不同的事情。

似乎还停留在绘画起点的小李再次陷入了困惑。 1999元的课程费用+六天的认真学习，是对她最大的帮助。她有一个会说话的“新设备”，可以和她聊天。然而，她很快就从开始走向放弃。她选择利用自己的入群能力，加入了几个与二次元相关的AIGC团体，卧底了几天，寻找AIGC的老大。

与其自己动手，还不如花钱请“老婆”帮忙。作为陷阱的赞助商，AIGC 无法帮助她。她很快了解到AIGC对高端显卡有需求，所以很多人选择在云机房渲染图像，每个月要花掉近千元的机房钱。只要向他们提供机房的月费，就可以换取每月帮助制作几十张自己设定的二代图的服务。

目前，群里的三个“大佬”已经听从了她的命令，主动权又回到了小李的身上。她势必赢得第一批利用AIGC高科技培养人才的光环。

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漫画从业者：我想招人，但我没有人才。

经营漫画工作室的老王经常从漫画平台和IP方外包漫画。由于漫画外包价格逐渐走低，老王的工作室不仅没能扩大规模，画工也越来越少。这让他们陷入了恶性循环：离开的人越来越多，留下来的人越来越累，漫画的质量越来越低，团队赚的钱越来越少。

近两年，漫画作者开始尝试一些AI创作辅助工具，以加快创作进程。例如，老王工作室的一些漫画家使用Style2paints等工具快速为漫画线条图上色。虽然每张图片的着色精度并不一致，但创作效率仍然显着提高。起初，老王认为这种效率工具可以在一定程度上解决他团队的产能问题，他还特地请了懂得使用该工具的画家为其他人提供培训。但一段时间后，他发现通过AI辅助工具只能缓解一小部分压力，而画工们每天仍然满负荷工作。

Style2paints 可以给线条图上色

今年，老王开始顺应潮流，再次关注AI绘画，希望通过AI绘画释放产能，减轻一些成本压力。尤其是看到AI绘制的日本漫画《赛博朋克桃太郎约翰》单行本发售后，他觉得机会来了。于是老王开始物色相关人才，准备招募一位精通AI绘画的画家作为主力AI画师。

然而团队中的“艺术家”画家却对AI绘画非常反感。他们经常在微博、微信朋友圈上支持“艺术去AIGC化”的内容。老王担心自己聘请人工智能画家的意图被曝光。不但招不到人，还会伤害长期合作的画师。因此，在与同事讨论AI绘画问题时，老王总是坚定地说：“别着急，AI连画画都不会，它怎么能取代你呢？”

但老王从未停止过偷偷寻找人才的脚步，但他很快就发现，在线下，他所在的非一线城市并没有AI美术人才可以招募，就连他之前招募的漫画助理也只是免费的。刚来这里的廉价毕业生；另一方面，网络AI画家水平参差不齐。大多数优秀人才要么被财大气粗的游戏公司瓜分，要么看不起漫画团队开出的薪资待遇。王的实力根本不足以招到像样的AI画家。

老王每次撞墙，对话都是一样的。

对于大多数像老王团队这样的漫画工作室来说，虽然他们希望AIGC的出现能够进一步降低成本，提高利润率，但由于技术研发能力的缺乏，他们只能希望未来的某一天，能够有AIGC的出现。成为一种廉价、适用的AIGC技术在漫画行业高产后，我们将采取进一步的行动。

在漫画交流群里，老王每天都能看到别人分享的漂亮的AIGC图片，但每当他问这些人自己的漫画什么时候会使用AIGC时，对方总是告诉他：已经在研究了。他回了句“互相，互相”，然后退出聊天窗口，继续打开招聘软件碰碰运气。

大学生：自学成才无人关心

曾曾就读于北京一所985大​​学金融专业，今年是大四学生。他早在2022年10月就开始接触开源AIGC绘图工具，他的初衷是为自己喜欢的游戏《原神》创作更多的画面内容，所以尝试了很多AIGC工具。经过一个多月的学习，我在公共资源最丰富的Stable Diffusion工具上成功绘制了很多我喜欢的《原神》AI绘画作品。我还上传了我训练好的 LoRA 模型以供更多人喜欢。 《原神》网友使用。通过这个模型，AI画家也可以更轻松地画出类似的作品。因此，他一度被不少网友誉为“丹王”，受到不少感谢。

《原神》在AI模型交流圈很受欢迎

因为热爱游戏，曾曾的就业目标就是进入游戏行业。理由是：“金融复杂又无聊，但游戏行业却这么好玩。”在与AI群里的网友交流后，他决定先去招聘AI艺术家的游戏公司可以提交简历试水。很快，游戏公司的HR给曾曾打电话安排面试。由于曾曾的大学专业和职位不适合，HR特意要求曾曾带上自己的作品集去面试。曾曾做好了充分的准备，甚至提前训练了游戏公司网游的人物模型，准备大显身手。

某AI美术设计师正在招聘JD（图文无关）

采访当天，游戏公司某项目的美术总监询问了曾曾平时使用的AIGC绘图工具。听到答案是稳定扩散，扩展性更强，对能力要求更高，艺术总监直接表达了自己的看法。兴趣。但当曾曾在下一句话中说自己主要擅长画人物时，美术指导皱起了眉头，问曾曾对游戏场景了解多少。不过，曾曾平时只关心画游戏角色。我对游戏场景了解不深，所以我的回答并没有让美术总监满意。

美术负责人告诉曾曾，目前公司不需要用AI来生成人物海报、海报等美术素材。相反，它更感兴趣的是利用AI来生成游戏地图、场景、道具等。他还表示，一些游戏产品几乎被从游戏中撤下，因为他们聘请的外包画师涉嫌使用AI，因此受到了玩家的批评。绘制人物和商业地图的工具。所以，在人物领域，他们公司暂时不考虑用AI工具来绘制。因此，曾曾没有晋级下一轮面试。

曾曾这才意识到，尽管他们都是AIGC，都是经过AI训练出图的，但像他们这样以炼化人物为发展路线的AI画师并不受游戏招聘市场的欢迎。游戏行业通常需要背景知识。有训练图片经验的设计师还需要有一定的美术基础，能够在生成的图片基础上进行一定的再创作，去除AI的痕迹。

AI生成的游戏道具图

目前，他正忙着享受毕业前的快乐时光，还没有在游戏行业找到合适的工作。不过，他仍然保持着乐观的态度，因为群里一群游戏从业者一直在催促他等待。现在游戏圈里的AIGC之风已经开始刮起，相信作为先行者，有着“丹王”之称的曾曾，永远都有机会在游戏行业找到工作。

注：文中人物均为化名，关键信息已模糊处理，请勿参考姓名。